应用实例
图1. 分别从ABS-白（上）和ABS-黑（下）塑料标准样品采集的拉曼光谱。采集时间范围为250–500毫秒。
在电子废弃物回收过程中，识别ABS至关重要，因为该材料在VNIR-SWIR波段（塑料回收行业最常用的传感器）的光谱特征与其他苯乙烯类聚合物相似。特别是，该技术能够区分ABS和PS聚合物。
通过在快速采集时间（最大：500 毫秒）内获取的信号识别聚合物指纹。
成功应用预设方案，对同种塑料但不同颜色（白色ABS与黑色ABS）的样品进行信号采集。
在含白色颜料且具有宽荧光带（1600–2000 cm-1）的样品中获取聚合物特异性特征 -> 白色ABS
在含有黑色颜料且对激发光吸收强的样品中采集聚合物特有的特征，且不损坏材料 -> 黑色 ABS（500 毫秒采集时间）。
亮点：适用于实时和动态设置的测量条件——短积分时间和可调激光功率
图2. 从透明HDPE（上）和黑色HDPE（下）塑料标准样品采集的拉曼光谱。采集时间：500毫秒。
在透明和黑色标准样品中识别高密度聚乙烯（HDPE）的诊断特征。
透明HDPE：最终光谱中未观察到背景材料的影响（这意味着传送带或其他深色背景的存在不会影响信号采集）。
黑色 HDPE：根据深色颜料和其他吸收剂的含量，信号采集可能会受到影响（参见 PE-2 特征的低信噪比）。尽管如此，其他与 PE 相关的指纹仍表现出良好的信噪比，即使在限制条件下，也能识别聚合物类型。
使用RAMSES测量头识别半导体类型（Si和4H-SiC）的示例。
